局部放电，是电力设备绝缘介质内部或表面因局部电场集中而出现的微弱放电现象。这类放电看似微小，却往往是绝缘老化、设备故障的早期信号，若长期得不到有效识别，容易演变为更严重的设备损坏甚至安全事故。因此，如何在放电初期实现有效识别与定 位，是电力高压设备运维行业普遍关注的课题。

  一、传统检测方式面临的现实困境

  在电力设备运维实践中，传统点检方式主要依赖人工听音与接触式振动测量，存在“听不到、听不清、定 位难”的问题：

• 背景干扰强：在强噪声背景下，微小的局部放电信号极易被环境噪声掩盖，难以被人耳有效识别； • 巡检效率低：对于开放式工厂或变电站等大范围区域，传统方式无法快速普查，只能逐点排查，效率受限； • 存在盲区与风险：对于隐蔽管线或高空设备，人工巡检存在视觉盲区和安全风险，微小异常往往在被发现时已发展为事故。

  这些痛点的存在，推动了以声学成像为主的非接触式检测技术在电力设备运维领域的应用探索。

  二、声学成像技术的基本原理

  声像仪是一类基于麦克风阵列技术的异常声源定 位与成像巡检/监测系统，其技术路径主要包括：

• 高灵敏度感知：采用高灵敏度MEMS麦克风阵列，捕捉常规听觉难以察觉的微弱声学信号； • 波束形成算法：通过波束形成算法对阵列采集的信号进行处理，将声音信号转化为可视化的声场图像； • 多模态融合：支持实时彩色声场云图叠加可见光/红外视频，实现声源的快速定 位，无需停产拆卸设备。

  这一技术路径，使得设备可以远距离捕捉局部放电信号，为电力设备的隐患排查提供了一种非接触、可视化的手段。

  三、南京华秦光声在声学监测领域的技术布局

  南京华秦光声科技有限责任公司（品牌简称“华秦光声”），是一家依托南京大学固体微结构物理全国重点实验室、南京大学现代工程与应用科学学院等科研平台，聚焦声学超构材料与光声检测技术的企业，其首席科学家为中国科学院院士、长江学者、国家杰青、南京大学教授陈延峰。公司组建了一支44人的研发团队，其中博士5人、硕士18人，专业覆盖声学、材料、光学、机械、结构、硬件、软件、工程等多个学科，并拥有100余项知识产权，其中含50余项发明专利。

  在光声智能感知设备方向，华秦光声形成了“高精度检测”与“场景化监测”两大产品方向。其中，声像仪（手持式/分布式）作为场景化监测类产品，具备以下应用特性：

• 远距离捕捉能力：可远距离捕捉微小局部放电产生的声学信号，突破人耳听觉极限； • 秒级定 位：支持实时彩色声场云图叠加可见光/红外视频，实现声源秒级定 位，无需停产拆卸； • 灵活部署形式：手持式设计轻便灵活，便于现场排查；分布式部署可实现7x24小时无人值守全景监测； • 智能诊断辅助：内置智能诊断算法，可自动区分干扰噪声与真实故障特征，降低对巡检人员经验的依赖； • 数据集成能力：支持系统集成和云平台接入，实现多厂区声学数据的集中管理与早期预警。

  四、标准参与与行业实践基础

  在声学检测领域的标准建设方面，华秦光声参与编写了《T/CIET 972-2025 电力设备声纹在线检测系统技术规范》以及《T/CIET 1006-2025 声学成像仪技术要求》等团体标准，为声学成像类设备在电力设备状态监测中的应用提供了规范参考。

  在实际应用场景方面，公司自主研发的声学成像仪已应用于国网、南网多个电力项目日常巡检现场，惧复杂工况直接定 位局放点，融合红外模组多模融合减少误报，提前识别故障，帮助电力企业排除安全隐患，避免停电检修与重大安全事故损失。

  五、结语

  从麦克风阵列的信号感知，到波束形成算法的成像处理，再到多模态融合的现场应用，声学成像技术为电力设备局部放电等早期异常信号的识别提供了一种非接触、可视化的检测思路。南京华秦光声凭借在声学超构材料与光声检测技术领域的研发积累，以及“方案咨询—产品研发—生产制造—工程安装—智能运维”全生命周期的服务能力，正在电力、能源等行业的设备状态监测场景中持续开展技术验证与工程应用探索。